42 % des entreprises tuent leur IA. C'est une bonne nouvelle.
Pourquoi ça compte pour toi
Pendant deux ans, tu as entendu « mettez de l'IA partout ». Cette fièvre retombe, et c'est tant mieux : tuer un projet inutile, c'est plus sain que de l'entretenir par inertie. Le vrai problème ? 46 % des grandes entreprises ne mesurent pas leur ROI IA. Elles coupent à l'aveugle et perdent tout apprentissage. Si tu pilotes de l'IA en interne, ce diagnostic te concerne.
Ce qu'il faut retenir
- 1.En 1 an, les abandons de projets IA sont passés de 17 % à 42 % (S&P Global 2025)
- 2.Le piège réel : on ignore qui utilise quoi et ce que ça rapporte — on ne mesure presque rien
- 3.En France, 61 % des salariés utilisent l'IA via des outils publics, 19 % seulement via les outils internes maison
- 4.Piloter ne veut pas dire freiner : c'est observer l'usage réel, trancher (industrialiser/rescoper/arrêter), pas compter des logs
Tu galères avec le jargon ?
Lis la version réécrite en mode débutant — toutes les idées, sans le jargon.
Pourquoi les projets IA meurent (et pourquoi c'est normal)
Le scénario type : la direction décide, l'équipe construit, personne ne regarde après. L'auteur l'a vu cent fois en diagnostics terrain. Un exemple concret ? Une grande maison de luxe lance un agent d'analyse d'avis clients. L'idée séduit : poser une question en langage naturel (« que pensent les clients du produit X en rouge ? »), l'agent fouille la base d'avis, répond. Adoption : quasi-zéro.
Pourquoi ? Les utilisateurs ignoraient le périmètre de l'outil et ne savaient pas quoi faire des réponses. On l'a tué, faute d'usage. Mais personne ne pouvait expliquer pourquoi. Avec une mesure fine (qui a cliqué, à quel moment il a décroché, ce qui l'a bloqué), ce projet aurait pu être retravaillé en quelque chose d'utile.
Le piège du « ChatGPT maison » qui ne ressemble à rien
En 2023-2024, presque toutes les grandes entreprises ont lancé leur ChatGPT interne. Objectif légitime : zéro fuite de données. Résultat : un simple chat déconnecté du système d'information, livré avec 18 mois de retard, pendant que les outils publics devenaient des agents autonomes.
Conséquence ? Les gens reviennent aux outils publics. En France, 61 % des salariés qui utilisent l'IA au travail passent par des outils publics. 19 % seulement par l'interne. Et quand tu demandes en rendez-vous « vous êtes à jour ? », la réponse est « oui, on a Claude ». En creusant : le modèle a changé, le chat autour n'a pas bougé. On a réinventé la roue dans un bunker, et on l'a construite carrée.
Comment piloter sans freiner
Piloter ne signifie pas contrôler ni jouer les gendarmes. Piloter, c'est observer l'usage réel : quelles équipes se servent de quoi, pour faire quoi, à quel moment elles décrochent. Avec ça, tu peux trancher : industrialiser ce qui marche, rescoper ce qui déçoit, arrêter ce qui ne sert à rien.
Le chantier des prochains mois : prioriser les cas d'usage, mesurer un ROI digne de ce nom, confronter les décisions d'en haut à la réalité du terrain. Les entreprises qui coupent aujourd'hui en sachant pourquoi choisissent leur trajectoire. Celles qui couperont en 2027 sous la pression du directeur financier la subiront.
Et concrètement pour toi ?
Choisis ton profil — la lecture de l'article change selon qui tu es.
Pour toi, la mort de 42 % des projets IA n'est pas un échec de la tech, c'est le marché qui dit « stop aux vanity projects » — lis cette stat comme un signal : la vraie IA commence quand on arrête de croire et qu'on compte.
Source
Pour aller plus loin
Cet article t'a donné envie d'approfondir ? Deux formations Noésis t'attendent :