Intermédiaire·2 min·13 septembre 2026

ChatGPT crée des itinéraires de course en 27 minutes

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ChatGPT Work avec GPT-6 Astra peut générer des parcours de 5K et 10K depuis ton adresse, avec cartes et fichiers GPX.

Pourquoi ça compte pour toi

C'est un cas concret où un LLM autonome combine plusieurs outils (géolocalisation, données OpenStreetMap, calcul d'itinéraires, visualisation) sans intervention humaine. Pour les créateurs et entrepreneurs, ça montre où en est vraiment la capacité des IA modernes à orchestrer des tâches complexes. Mais l'article pose aussi une limite critique : le manque de transparence sur ce que l'IA a réellement fait.

Ce qu'il faut retenir

1.ChatGPT Work a utilisé Nominatim + Overpass pour télécharger les routes OSM et calculer des boucles
2.Résultat : fichiers GPX, GeoJSON et une visualisation HTML interactive avec D3.js
3.Problème majeur : impossible de récupérer le code Python exécuté après compaction de la conversation

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Ce qu'il s'est passé

Simon Willison a demandé à ChatGPT Work (la version entreprise avec GPT-6 Astra Max) de créer 5 itinéraires de course depuis son adresse en Californie. L'IA a travaillé 27 minutes et a produit exactement ce qu'il demandait : des parcours valides, téléchargeables en GPX/GeoJSON, plus une carte interactive directement intégrée dans l'interface.

Comment ça marche en coulisse

L'IA a expliqué sa démarche :

▸Utilisation de Nominatim pour traduire l'adresse en coordonnées GPS
▸Overpass pour télécharger les routes et sentiers OpenStreetMap de la zone
▸Calcul local des boucles qui reviennent au point de départ
▸Création d'un fichier HTML avec visualisation D3.js

Le fichier HTML contient la géométrie complète (format GeoJSON) et du CSS/JS pour dessiner la carte. Seuls certains réseaux de diffusion de contenu sont autorisés (jsDelivr, Cloudflare, unpkg, fonts.googleapis) pour des raisons de sécurité.

Le problème : la boîte noire

Simon voulait voir le code Python que ChatGPT avait écrit. Impossible. L'historique de conversation a été "compressé" par le système, et à ce moment-là, il ne pouvait plus récupérer le code original.

Son diagnostic : les systèmes d'IA qui compressent les conversations devraient conserver le texte pré-compressé et le rendre accessible via des appels d'outils. Sinon, tu perds la traçabilité de ce qui s'est vraiment passé.

À retenir

C'est une démonstration convaincante d'une IA multi-outils qui opère sans interruption. Mais ça révèle aussi une limite majeure : l'opacité. L'IA fait son boulot, mais tu ne sais pas comment. Pour une startup ou une entreprise qui veut reproduire ce flux de travail ou l'auditer, c'est un problème sérieux.

Et concrètement pour toi ?

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🔭 Curieux

Pour toi, la vraie révolution ici n'est pas la génération en 27 min, c'est que tu ne sais pas *exactement* comment elle l'a fait. C'est ça qui devrait te poser question : une IA qui fait des choses utiles mais opaques, c'est un gain ou un risque pour la société ?

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