L'IA ouverte a une carte, 421 projets indexés
Pourquoi ça compte pour toi
Tu cherches des outils, modèles ou données open source ? Au lieu de fouiller sans fin, tu as maintenant une référence centrale, fiable, entretenue par une organisation financée. Et surtout : les données brutes (1 184 fichiers YAML) sont libres d'accès sur GitHub — tu peux les explorer, les réutiliser, contribuer.
Ce qu'il faut retenir
- 1.421 produits documentés en profondeur : 266 outils/libs, 85 modèles, 50 jeux de données, 20 projets hardware
- 2.Les données (licence MIT) sur GitHub + explorable via Datasette Lite : 16 185 dépôts indexés
- 3.Current AI : fondée en février 2025 à Paris, à but non lucratif, 400M$ de budget — pas un projet secondaire
Tu galères avec le jargon ?
Lis la version réécrite en mode débutant — toutes les idées, sans le jargon.
Pourquoi ça change la donne
Jusqu'à présent, trouver l'outil open source idéal relevait de la chasse au trésor : tu parcourais Reddit, GitHub Trending, des listes en tout genre — beaucoup de bruit, peu de signal.
Là, tu as une cartographie systématique. 421 produits ne veut pas dire « 421 tout ce qui existe » — c'est le premier tri, les projets sérieux, documentés, avec une utilité claire. Les 24 400 autres ? Ce sont les vraies pépites de la longue traîne, encore à étudier.
Ce que tu peux faire avec
Si tu cherches un outil : la Gap Map organise par catégories (14 au total) et par couche du stack (modèles, UX, infra). Bien plus utile qu'une liste plate.
Si tu es curieux de l'écosystème : les données brutes (GitHub) te montrent qui construit quoi, avec quelle couverture. Qui domine en infra ? Qui innove en UX ?
Si tu veux contribuer : Current AI accepte les contributions. Ton projet n'y est pas ? Tu peux le soumettre.
Le détail qui compte
Current AI n'est pas une startup obscure qui se finance seule. Fondée après l'AI Action Summit à Paris (février 2025), elle a déjà 400 millions de dollars engagés. C'est une vraie initiative d'État et d'acteurs importants pour créer une « option publique » pour l'IA.
Donc : fiabilité, continuité, pas de risque que la Gap Map disparaisse demain.
Comment explorer
- ▸Va sur la Gap Map directement : interface web claire, filtres utiles.
- ▸Tu veux fouiller les données brutes ? Clone le dépôt GitHub, utilise Datasette Lite pour explorer les 16 185 dépôts en CSV.
- ▸Python ? Les fichiers YAML sont prêts à être analysés.
Et concrètement pour toi ?
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Pour toi, cette carte décrit où en est vraiment l'open source IA (421 pièces publiées, 24 400 en attente) : tu vois enfin la différence entre le buzz et le concret. Datasette Lite te laisse explorer sans compte, juste pour suivre.
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