Hyper : quand ton entreprise a enfin une vraie mémoire

Le problème : tes agents oublient tout

Les modèles d'IA actuels peuvent gérer des tâches longues et complexes. Le vrai goulot, c'est qu'ils manquent cruellement d'infos sur ton entreprise — éparpillées entre les têtes des gens, des fils Slack archivés, des docs périmées, des conversations bringuebalantes avec l'IA.

MCP aide un peu, mais reste incomplet : une session se termine, l'information disparaît. L'agent doit re-fouiller Drive la fois suivante. Et même quand ça marche, ça reste fragmentaire — une décision prise au tableau blanc, des brainstorms à voix haute, du Slack, des docs éparpillés. L'agent travaille sur des données parcellaires.

La solution : une base de faits vivante

Hyper ingère tes sources (docs, Slack, email, calendrier) et les synthétise en graphe de connaissances. Deux couches :

• ▸Épisodes : tes sources brutes (docs, messages) gardées comme vérité absolue
• ▸Faits : le sens extrait de chaque épisode en triplets sujet-prédicat-objet (ex: "Dupont travaille_chez Acme") avec horodatages d'introduction ET d'invalidation

Quand "on livre vendredi" devient "on livre lundi", le nouveau fait remplace l'ancien au lieu de le contredire. Mais l'ancien reste traçable si tu veux rejouer la décision.

Le graphe a des arêtes typées : "X est en tension avec Y", "A vient de B", "J remplace K". Chaque changement met à jour le voisinage, la base reste fraîche.

Trois différences vs MCP classique

1. ▸Persistance : tout reste entre les sessions, au lieu de disparaître à chaque fermeture
2. ▸Complétude : pas besoin de spécifier chaque source, tout ce qui arrive met à jour le graphe
3. ▸Méta-raisonnement : pas juste des faits bruts — l'IA comprend la provenance, le contexte, les tensions

Comment ça marche en pratique

Quand tu écris un prompt, Hyper :

• ▸Élargit ta question par expansion de requête
• ▸Fusionne recherche sémantique (embeddings) + recherche plein texte PostgreSQL avec fusion réciproque des rangs
• ▸Filtre par droits d'accès (deux collègues, même question, réponses différentes selon qui voit quoi)

Les agents lisent/écrivent via deux routes :

• ▸Hooks dans Claude Code, Cowork, Cursor : contexte injecté à chaque prompt, faits extraits de chaque réponse
• ▸Outils MCP pour le reste

Cas réels

Un CEO rédige ses emails dans sa propre voix avec le contexte complet de son entreprise. Là où ça prenait des heures par semaine, 5 minutes suffisent — et à chaque fois que Hyper apprend sa façon de penser, le résultat gagne en précision.

Un fondateur YC a généré un script de lancement en une seule passe. Hyper connaissait déjà le produit, la voix, le positionnement, accumulés sur des mois.