Terry Tao ressuscite ses vieux applets avec des agents IA
Pourquoi ça compte pour toi
Terry Tao ne cherche pas à faire le buzz : il montre concrètement comment les agents de codage IA passent de l'expérimental à l'utile. Ses applets Java de 1999 (visualisations mathématiques complexes) sont maintenant en JavaScript, fonctionnelles, et même améliorées graphiquement. Si tu as du code legacy, du contenu figé ou des projets inachevés, c'est la preuve que l'IA peut vraiment t'aider sans te paralyser.
Ce qu'il faut retenir
- 1.25 applets Java portés en JavaScript en quelques heures, avec une seule erreur mineure détectée
- 2.L'agent IA a aussi trouvé 2 bugs dans le code original de Tao lui-même
- 3.Visualisation d'espace de Minkowski (idée de 1999 abandonnée) codée en quelques heures de travail itératif
- 4.Tao crée maintenant des outils interactifs pour accompagner ses publications — une approche reproductible
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Un mathématicien teste les agents IA sur du vrai code
Terry Tao n'est pas du genre à s'emballer pour la technologie. En 1999, il codait des applets Java pour visualiser des objets mathématiques complexes (nids d'abeille, ensembles de Besicovitch). Ça marchait bien, mais comme tout code Java ancien : entièrement mort aujourd'hui.
La semaine dernière, il a décidé de migrer son vieux site. Par curiosité, il a demandé à un agent IA de porter ses applets en JavaScript. Résultat : 25 applets fonctionnels en quelques heures.
Ce qui est notable
L'agent a fait mieux que du copier-coller. Il a même ajouté des améliorations graphiques (l'applet Besicovitch passe du monochrome à la couleur). Une erreur mineure : la gestion d'un événement de glisser dans l'applet d'analyse complexe. Mais voilà ce qui surprend — l'agent a aussi identifié 2 bugs que Tao lui-même n'avait jamais vus en 25 ans. Bilan : zéro net.
L'agent IA produit du code exploitable pour des cas concrets. Ce n'est pas spectaculaire, mais c'est du travail de tous les jours : porter du code, nettoyer du legacy, ajouter des fonctionnalités.
Tao a poussé plus loin. Il avait une idée depuis 1999 : un outil de visualisation pour la relativité restreinte ("Inkscape mais dans l'espace de Minkowski"). Il avait commencé le code Java, puis abandonné — trop complexe à la main. Avec l'agent IA, en quelques heures d'itérations (poser des questions, ajuster, recommencer), l'applet était prêt. Fonctionnel. Jouable.
Il a refait la même chose pour une conjecture mathématique (Gilbreath) : agent IA + quelques heures = outil interactif pour accompagner sa publication.
Ce qui change, vraiment
Tao ne dit pas que l'IA rend les bugs impossibles. Les agents LLM produisent encore des erreurs banales ou subtiles. Mais il pose la bonne question : l'outil est-il utile si le risque de bugs est acceptable ? Pour des visualisations secondaires (pas au cœur d'une preuve mathématique), oui. Pour du code prototype ou du legacy, oui.
Contrairement à ce qu'on lit partout, l'agent n'a pas hallucé. Il a reconnu ses limites, proposé des itérations, et même identifié des erreurs originales.
À retenir : si tu as du vieux code qui dort, du contenu figé, ou une idée abandonnée faute de temps — les agents IA peuvent vraiment te la sortir du placard. Pas sans risques, mais avec un risque qu'on peut évaluer et accepter.
Et concrètement pour toi ?
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Pour toi, ce cas montre que l'IA crée une opportunité pour ressusciter du potentiel dormant — pas seulement de la productivité brute. Terry Tao transforme 25 ans de travail oublié en outil vivant en quelques heures : c'est un modèle nouveau où passé et présent se régénèrent.
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