📖 Glossaire IAÉvaluation & limites

Benchmark

Définition

Un benchmark est un test standardisé qui mesure les performances d'un modèle IA sur des tâches spécifiques. Il permet de comparer objectivement différents modèles entre eux en utilisant les mêmes critères d'évaluation et datasets.

📌 Exemple concret

Le benchmark MMLU teste si une IA répond correctement à des questions de culture générale; GPT-4 obtient 86% de réussite, Claude 85%, ce qui permet de les classer.

💡 Pourquoi ça compte

Les benchmarks te montrent la vraie valeur d'un modèle au-delà du marketing. Ils révèlent ses forces réelles et ses faiblesses avant d'investir dedans.

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