Federated learning
Définition
L'apprentissage fédéré entraîne une IA en gardant les données chez chaque utilisateur. Au lieu de centraliser les données, on entraîne le modèle localement sur chaque appareil, puis on fusionne les améliorations sans jamais transférer les données brutes.
📌 Exemple concret
Ton téléphone apprend à reconnaître ta façon d'écrire sans envoyer tes messages à un serveur distant. Seuls les ajustements du modèle remontent au cloud.
💡 Pourquoi ça compte
C'est la clé pour former des IA respectueuses de la vie privée, surtout dans la santé ou la finance où les données sont sensibles.