RAG (Retrieval Augmented Generation)
Définition
Technique qui augmente les capacités d'un LLM en lui fournissant des documents ou données externes récupérés en temps réel, plutôt que de se fier uniquement à sa connaissance figée. L'IA cherche d'abord l'info pertinente, puis la synthétise pour répondre.
📌 Exemple concret
Un chatbot RAG pour une entreprise récupère automatiquement les derniers contrats clients avant de répondre à une question, au lieu de donner une réponse basée sur des données vieilles de 6 mois.
💡 Pourquoi ça compte
RAG résout le problème majeur des LLM : les hallucinations et l'obsolescence. C'est la technique clé pour des IA fiables et à jour sans réentraîner le modèle.