RNN
Définition
Un Réseau de Neurones Récurrent (RNN) est un type de réseau de neurones conçu pour traiter des séquences de données. Contrairement aux réseaux classiques, il garde une mémoire des informations précédentes pour comprendre le contexte, ce qui le rend utile pour des données ordonnées dans le temps.
Un RNN peut prédire le mot suivant dans une phrase en se souvenant des mots déjà vus, ou reconnaître une voix en analysant les sons qui précèdent.
Le RNN a été l'une des premières architectures efficaces pour traiter du texte et de la parole avant que les Transformers ne deviennent dominants.
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