🔬 Décodeur d'étiquettes alimentaires
Photo d'une étiquette. Verdict IA en 5 secondes.
Tu es en rayon, tu hésites entre deux produits. Prends l'étiquette en photo — l'IA lit les ingrédients, repère les additifs à éviter, classe le produit sur l'échelle NOVA (1 brut → 4 ultra-transformé), reconnaît le Nutri-Score, et te propose des alternatives concrètes.
🔬 AIDE À LA DÉCISION — PAS UN DIÉTÉTICIEN
Cet outil t'aide à lire vite une étiquette en rayon, pas à remplacer un professionnel. La classification NOVA est un indicateur reconnu (INSERM, PNNS 2019-2023) mais reste une approximation. Pour un régime médical (diabète, allergie, grossesse), consulte un diététicien.
Ce que l'IA regarde vraiment
- NOVA 1 à 4 — la classification qui distingue les vrais aliments des « produits alimentaires ultra-transformés » (viennoiseries industrielles, plats préparés, sodas). NOVA 4 = corrélé à surpoids, diabète type 2, cancers.
- Additifs vraiment problématiques — nitrites (E249-E252, charcuterie), sulfites (E220-E228, vin/fruits secs), colorants azoïques (E102/E110/E122), édulcorants controversés (E951, E952), glutamate (E621), huiles hydrogénées.
- Ingrédients trompeurs — « sirop de glucose-fructose » (pire que le sucre classique), « huile de palme » cachée sous « graisses végétales », « arômes naturels » (opaques par nature), « riche en fibres » quand ça reste ultra-transformé.
- Nutri-Score — si affiché sur ta photo, il est lu directement ; sinon estimé depuis les valeurs nutritionnelles.
- Adapté à ton contexte — précise « pour bébé 10 mois », « diabétique », « femme enceinte », « sportif » et l'IA ajoute une reco ciblée.
🔒 Ta photo transite vers l'API Anthropic pour l'analyse puis est supprimée. Aucun stockage côté Noésis, aucune donnée nutritionnelle personnelle conservée.