Comprendre les agents IA
Les agents sont la grande tendance. Voici comment ça marche.
Un agent IA, ce n'est plus juste répondre à un prompt — c'est planifier, utiliser des outils, exécuter des actions. Ce parcours explique le concept, montre les architectures (function calling, MCP), et fait le tour des limites actuelles.
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C'est quoi un agent IA ?
💡 Le concept de base : un LLM qui agit, pas juste qui répond.
Intermédiaire2 min·1 mai 2026Codex explose : l'agent qui tue le coding
Codex passe à 42% plus rapide et quitte le code : OpenAI vise les tâches du quotidien.
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Function calling et tool use
💡 Le mécanisme technique qui donne des super-pouvoirs aux LLM.
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SAP achète une startup IA allemande de 18 mois et verrouille son écosystème contre les agents concurrents.
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MCP : le protocole standard des agents
💡 L'équivalent du USB pour brancher des outils sur un LLM.
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Computer use : l'agent qui clique pour toi
💡 L'étape suivante : l'agent qui contrôle directement ton ordinateur.
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Anthropic explique pourquoi Claude Code perdait la mémoire : trois bugs dans le système, pas dans l'IA elle-même.
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Les limites et les risques des agents
💡 Pour pas se prendre les pieds dans le tapis quand on déploie.
Avancé3 min·24 avril 2026DeepSeek-V4 : un million de tokens que les agents utilisent enfin
DeepSeek-V4 casse le problème de mémoire des agents longs : 27% de calcul en moins, 2% de cache KV contre ses concurrents.
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Cas d'usage concrets en entreprise
💡 Là où ça marche vraiment, et là où c'est encore du buzzword.
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OpenAI lance les agents partagés : des flux de travail automatisés que toute ton équipe peut utiliser et améliorer ensemble.
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La suite, c'est quoi ?
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